서지호
3억 명이 쓰는 제품을 만들었습니다.
이제는, 사랑받는 제품을 만듭니다.
창업가출신 TPM 고객집착 유연한문제해결
▶ 소개 영상 보기 — youtu.be/FphHDds5POM
3억 명 규모 소비자 제품을 zero-to-one으로 설계하고 성장시킴
고객 문제를 파고들어 제품 우선순위로 전환
AI 기술을 현장에서 실제로 쓰는 제품으로 완성
여러 지역의 요구사항을 조율해 팀의 실행 속도를 높임
3억+
Candy Camera 사용자
35+
Google Play No.1 국가 수
$10M+
Revenue scale
20+
실제 출시한 제품 수
"기술을 만들 줄 아는 사람은 많습니다.
but 기술을 사랑받게 만드는 사람은 많지 않습니다"

기술을 사랑받게 만드는걸 좋아합니다. — 명확하게 문제를 정의하고, 고객이 실제로 쓰는 제품을 만드는 것. 기능의 개수보다는, 고객이 스스로 발견하고 써보고 계속 쓰게 되는 구조를 만드는 일에 가깝습니다.

이 감각은 모바일 카메라, 셀프 포토부스, 병원 AI 스캐너를 만들면서 계속 반복해서 확인해 온 것입니다. 매체는 매번 달랐지만 구조는 늘 같았습니다 — 사용자가 어떤 순간에 멈추는지, 그 순간을 다음 행동으로 어떻게 이어지게 설계하는지.

Selected Impact
Candy Camera
3억+ 사용자가 선택한 글로벌 소비자 제품으로 성장. 사용자가 "찍고 싶고, 저장하고, 공유하고 싶은 얼굴"에 반응하는 지점을 제품 구조로 전환.
Launch Portfolio
20+개 제품을 zero-to-one으로 직접 출시. 70%는 접었지만, 저비용으로 빠르게 실험하는 루프를 반복해 InstaMini 9M+, Silent Camera W 5M+, Pictail Series 2M+ 달성.
Offline Experience
인생네컷형 self-service photo booth를 촬영 UX, kiosk hardware, 출력, 결제, 설치, 매장 운영까지 제품화.
AI Productization
병원 Edge AI scanner를 모델 데모가 아닌 현장 운영 제품으로 전환. 90%+ 정확도 기준과 미국 병원 $1M 계약으로 연결.
합류 후 바로 풀 문제
Self-serve Growth
오가닉 성장 가능한, 계속 쓰고 싶어지는 제품 만들기
Candy Camera를 별도 마케팅 예산 없이 오가닉 성장만으로 3억+ 사용자까지 성장시킨 경험
Customer Voice → Product
고객의 문제를 파고들어 제품 방향과 우선순위로 전환하기
병원 현장의 실패 지점을 Scanner Diagnostics 체계로 구조화한 경험
Cross-region Execution
현장마다 제각각인 고객의 요구사항과 목소리를 정리해, 실제 실현 가능한 우선순위로 조율하기
미국 병원 다수 사이트에 AI 스캐너를 배포하며 현지 운영 요구사항을 조율한 경험
AI-native Execution
AI를 실제 업무 도구로 만들어 팀의 실행 속도를 높이기
AI agent 기반 planning, debugging, QA, documentation, release 전 과정에 AI를 통합한 경험
Experience
Nuvilab — Squad Lead
2024–present · Seoul
  • AI edge vision food scanner device의 하드웨어 설계, 부품 선정, Android/Kotlin application, CameraX, barcode integration, RK3588 SBC, GPU/NPU acceleration, on-device inference 구현 주도
  • TensorFlow Lite / ONNX-style runtime, YOLO/depth/tray-dish-food object logic, postprocessing 기반 segmentation 및 area-detection workflow 구현
  • RKNN dynamic loading, YOLO preprocess/postprocess, NMS, embedding inference, JNI bridge, model manager, inference engine, performance monitor 구현·개선
  • Scanner Diagnostics platform 구축 — checklist, photo/video evidence, Vercel Blob storage, Slack report, Daily.co/WebRTC call, admin monitoring 포함
90%+ accuracy 기준 $1M 미국 병원 단독 계약
Studio SJ / Candy Plus Studio — CTO
2021–2023 · Seoul
  • 인생네컷형 instant photo booth / self-service photo kiosk를 zero-to-one으로 구축 — 촬영 UX, 프린트/출력, 결제/운영, 설치, 매장 운영까지 설계
  • Candy Photo 브랜드를 오프라인 consumer product로 구축, 청담·연남·건대·노원 4개 지점 운영까지 연결
  • On-device real-time GAN beauty-filter 개발·배포 — OpenGL ES/GLSL 기반 mobile GPU 최적화로 low-latency inference 개선
  • Ethereum, Polygon, Solana 기반 EVM wallet 및 multi-chain architecture 실험 — NFT/UGC 실험과 Angola Coin 출시
JP Brothers, Inc. — Founder & CEO / CSO
2011–2021 · Seoul
  • Candy Camera를 zero-to-one으로 만들고 3억+ 사용자, Google Play App of the Year, 35개국+ Google Play #1, Samsung/LG OEM partnership, 100억+ / $10M+ revenue 규모로 성장
  • 무마케팅 organic growth 중심으로 글로벌 사용자를 확보, selfie/beauty camera 시장의 product-market fit 검증
  • Product vision, technical strategy, hiring, roadmap, global expansion, monetization, partner execution 주도 — 최대 25명 규모 crew 운영
  • InstaMini(9M+), Silent Camera W(5M+), Pictail Series(2M+), Filcam, Babygram, Noah Camera, Pineapple 등 다수 앱 출시
App Insight & Co. — Mobile Engineer
2009–2011 · Seoul
  • QR-code 기반 양방향 디지털 명함 교환 서비스를 concept, architecture, UI/UX, Android production deployment, QA, maintenance까지 개발
문제를 제품으로 바꾸는 방식
Pain → Reframe → Productize
01
하드웨어 한계를 고객 경험 기준으로 우회
Candy Camera의 실시간 피부 보정에서 face recognition 기반 접근은 당시 모바일 성능 제약으로 안정적이지 않았다. 목표를 "정교한 얼굴 인식"이 아니라 "촬영 순간 자연스럽게 보정된 얼굴"로 재정의했고, skin-color 기반 얼굴 영역 추정과 보정 pipeline으로 real-time beauty UX 구현.
02
앱에서 포토부스, 화면 밖 제품으로 확장
모바일 카메라 앱 이후 사용자는 단순 보정보다 친구와 함께 찍고, 출력하고, 장소 경험으로 남기는 소비를 원했다. Candy Photo / self-service photo booth를 오프라인 consumer product로 설계하고 camera software, 촬영 UX, kiosk hardware, 출력, 결제, 설치, 매장 운영까지 연결.
03
병원 AI scanner를 현장 workflow로 해결
병원 식사 인식 workflow에서는 모델 accuracy만으로 충분하지 않았다. 촬영 위치, 바코드 매칭, LED/reset 상태, 네트워크, 오프라인 동작, 운영자 지원까지 모두 실패 지점. Scanner Diagnostics를 통해 checklist, evidence upload, Slack report, WebRTC call, recording backup, admin monitoring까지 구조화.
Technical Systems
Product & Technology — product strategy, technical strategy, zero-to-one delivery, fast failure loop, hardware-software productization, roadmap, hiring, partner execution, operational workflow design, customer pain point discovery
Camera / Mobile / Edge — Android, Kotlin, Java, Camera APIs, CameraX, C++/JNI, OpenGL ES, GLSL, image processing, real-time beauty, filter pipeline, RK3588, barcode scanner integration, offline mode
AI Vision / Web / AX — TensorFlow Lite, ONNX-style runtime, RKNN, YOLO, segmentation, depth estimation, NMS, embedding inference, GAN, Vector DB, RAG, GPU/NPU tuning, Next.js, TypeScript, React, FastAPI, AWS, Firebase, Vercel, Slack, WebRTC, AI agent 기반 planning/debugging/QA/documentation/release support
Education
Sungkyunkwan University
2004–2010
KEDI
Electronic Information & Communication Engineering
Press
Press (동아사이언스) — dongascience.com/news/23422
YouTube — youtu.be/FphHDds5POM
해결할;
문제가 있는 곳과 함께 하고 싶습니다.
Seoul / Gyeonggi, Korea  ·  010-8858-7098  ·  david.jd.seo@gmail.com  ·  linkedin.com/in/jiho-seo-663858348